《招标与投标》文本版

0  引言

 

一个招标采购项目，在某种程度上可以看作是一个巨大的数字空间，复杂多元的各种要素、各类数据共同构成了招标采购的“数据汪洋”。数据挖掘技术是信息化条件下感知招标采购、理解数据信息、获得数据优势的得力助手。在互联网和信息技术背景下，优秀的招标采购管理，将基于先进的数据挖掘技术。

 

1  数据挖掘技术在招标采购管理中的作用

数据挖掘技术，主要是从数量庞大、随机、不完整的数据中，使用特定算法抽取事先未知的、具有潜在价值的规则与信息，是交叉融合了模式识别、机器学习、可视化、数据库以及统计学、信息检索、高性能计算等多门技术的“集大成者”。数据挖掘起源于“数据深加工”，前身为“知识发现”，其实质就是找寻出数据背后的“故事”。数据挖掘技术的精髓，在于它拓展了数据分析的抽样方法和范围，放松了对数据研究的精准度要求，更注重通过揭示相关关系来刻划世界万物之间的复杂联系。因此，数据挖掘技术为人类认识世界提供了新的方法，引发了思维的革命。用好数据挖掘技术，就能破除招标采购管理中的“数据迷雾”，从而发现数据背后的奥秘，从各个层面准确地把握招标采购管理的各个节点。新一代信息技术的飞速发展，给招标采购管理带来了前所未有的“数据危机”。

1.1数据挖掘技术有助于提升招标采购决策的科学性

决策正确与否，直接决定招标采购管理的成败。被称为“大数据时代的预言家”的牛津大学教授维克托指出：“大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。”数据挖掘技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行挖掘和专业化处理。如果采用传统的关系数据库存储和计算方式，这些数据将会花费过多的时间和金钱。

数据挖掘技术的出现，可以帮助招标采购决策部门从海量的数据中分析获取有价值信息，进而为招标采购决策提供有力支撑。现代招标采购越来越复杂，致使数据海量增加，数据来源渠道大幅拓宽，给数据分析处理带来了巨大的工作量。借助专家系统、遗传算法、关联算法、统计决策、“决策树”方法、人工神经网络以及可视化技术，通过深度的数据挖掘，可以对收集的数据进行高效分析，发现数据间的未知关系和信息规律，为招标采购决策部门提供全面、可靠的数据分析和仿真结果，为招标采购管理的全过程提供有力的技术支撑；对数据进行分析，形成数据分类自动化模型，进而对数据进行自动分类，有力提升数据处理效率。此外，数据挖掘技术还可以为招标采购管理部门提供相关数据资料的自动摘要、个性化推送等更多智能化服务。

1.2数据挖掘技术有助于提升招标采购管理的科学性

数据挖掘技术既是处理信息的工具，也代表着现代招标采购管理的思维方法。数据挖掘能发现已有的数据库与当前的招标采购项目之间的关联，通过已知项目推导预测未知项目。只有在复杂纷繁的海量数据中发现其内在规律，快速有效形成数据支援和态势分析，才能提升招标采购管理的科学性。

在招标采购管理中，数据挖掘技术未来大有可为。在大数据时代，人们将以一种前所未有的方式，通过对海量数据的分析，获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见。数据挖掘的核心就是预测，它是建立在数学模型和算法基础上的科学预测活动，即研究探索海量数据之间的内在逻辑和关联方式，预测事情发生的可能性。20世纪以来，人们一般都依赖于采样分析，这是信息流通受到限制的模拟数据时代的产物。与局限在小数据范围相比，通过数据挖掘，可以带来更高的精确性和科学性，能够更清楚地看到样本无法揭示的细节信息。随着数据挖掘技术、云计算技术的不断推进和移动终端的创新发展，或许将来招标采购管理人员已经可以拿着手中轻巧的ipad在现场或远程，快速完成工作，招标采购管理人员的工作也将变得很惬意。

1.3数据挖掘技术有助于提升招标采购工作效率、降低风险

在招标采购管理中，招标采购管理人员将拥有或所需的数据（信息）置入“云端”，通过信息服务商集成和管理这些数据（信息），为招标采购管理人员提供云服务，实现双向互惠。为招标采购管理人员配备移动云通信系统，不仅能实时发送短信和语音，还能显示招标采购的过程，通过无线局域网及时分享招标采购态势感知信息，使招标采购管理的过程变成真正的“现场直播”。另外，利用数据挖掘技术，首先识别出影响招标采购的主要因素，然后逐一模拟、测试、分析这些因素的影响，综合评判招标采购的状况和风险，可以大大降低了招标采购的成本和不确定性，缩短招标采购的周期。

 

2  数据挖掘技术在招标采购管理中应用的基础条件

 

在招标采购管理中应用数据挖掘技术，需要具备两个基础条件：一是业务数据化，且具有数据质量保障。在数据挖掘技术的支持下，实现所有业务操作的线上化，即数据化，且对每个业务操作环节都可以进行实时分析。如果业务都是在线下操作，或者系统无法准确及时地收集数据，即使数据量足够大，由于缺乏关键数据或数据不准确，也会给数据挖掘带来很大的困难。在招标采购管理领域，已经逐步积累了海量的数据，这些数据构成了庞大的结构性数据资源。从招标采购管理的角度出发，理想状态的大数据是招标采购管理的全记录，以及从这些记录中发现规律的过程。二是数据处理技术，包括数据收集、传输、存储、计算、展示等一系列技术。在招标采购管理中应用数据挖掘技术，首先要在数据处理技术上做大量的工作，对于实时数据、离线数据等，都要制定完整系统的解决方案。这样，就可以基于大数据平台，进行相应的实时数据处理和离线数据分析。

 

3 加快数据挖掘技术在招标采购管理中的应用

 

随着信息化技术手段的提升和网络融合趋势的加快，看不见摸不着的数据呈现出“爆炸”态势。这就要求我们在招标采购管理中对数据多动“心思”，通过先进技术手段破解数据“迷雾”。目前，在招标采购管理中，由于受技术、数据、人才等方面的制约，在数据挖掘技术应用方面还处在起步和探索阶段。如何更好地运用数据挖掘技术，在不久的将来将成为招标采购管理的关注焦点。

3.1加大数据挖掘技术在招标采购管理中应用的研发力度

创新是立身之本、发展之源，如果招标采购代理机构不注重研发新业务，必然会在激烈的市场竞争中被淘汰。能否实现创新，主要取决于招标采购代理机构是否设立研发部门，研发工作是否富有成效。招标采购代理机构的研发工作，要侧重于新技术、新方法和新手段，特别是数据挖掘技术在招标采购管理中的应用，优化招标采购管理流程，提高工作效率，降低业务成本。为此，需要采用新的组织形式与管理方法，利用高科技企业的技术、人才与设备优势，联合科研机构和高等院校等共同研发数据挖掘技术等，积极开展数据挖掘领域的双边或多边技术协作，逐步形成大数据平台，为招标采购管理中应用数据挖掘技术提供有力支撑。

3.2完善数据挖掘技术应用的基础条件

为推进数据挖掘技术在招标采购管理中的应用，招标采购代理机构需要引进高端计算机技术、信息技术等专业人才，迅速搭建起所需的部门。同时，需要搭建招标采购管理信息化平台，完善数据信息库和信息管理制度，如项目信息归档、信息收集渠道等，为数据挖掘技术的应用提供及时、完整的信息支持。同时，推进招标采购管理领域大数据的开放共享进程，打通信息横向共享渠道，推进信息资源的共享和业务协同，在此基础上形成大数据仓库。目前，招标采购领域的信息网络自成体系、相互割裂，相互之间的数据难以实现互通共享，信息系统出现“系统林立”和分裂状态。为此，需要通过数据链、物联网和“云端”等建设，实现平台之间数据共享与信息支援，形成高度一体化的数据传输体系。伴随着云计算的快速发展，行走在招标采购管理中的“云”，为打破各类平台所面临的“数据孤岛”提供了技术思路。

3.3建设招标采购管理数据实时监控系统

当招标采购管理的数据受到攻击时，能够利用有效的监控手段对入侵、破坏和攻击等行为进行实时识别、分析和防范。建设网络空间可信任体系，研发面向高密级信息精准服务的自适应加密算法，是确保大数据时代海量数据中信息快速、实时、精准、全周期安全可控的核心技术。为此，需要尽快启动招标采购管理数据中心建设，积极开发大数据安全保密技术，重点加强密码、网络防护等关键技术的攻关，加紧构建自主可控的招标采购管理大数据安全防护平台。同时，强化接入认证管理，利用密码技术保护克制数据污染，采取云威胁分析等手段精确定位攻击窃密行为，对大数据安全进行主动感知、检测和防御。